掃盲系列 2: 大數據 & 區塊鏈

2B是近來很夯的用語, 指的不是鉛筆, 而是Big data(大數據)和Blockchain(區塊鏈)

Big data(大數據): 想當然耳就不解釋了, 還不懂可以問孤狗大神

Data scientist(資料科學家): 就是專門在處理大數據的, 試圖在巨型資料裡面發掘智慧 (involved in retrieving insights and information from the data)

Blockchain(區塊鏈): 此技術記得重點四字 --- 去中心化 --- 中心化的信用系統是靠國家防止造假, 去中心化就是靠大家(所有參與者)防止造假: 把資料庫看成是一個大賬本, 系統中每個人都可以來進行記賬, 把每10分鐘當成1個區塊(block), 系統會評判這段時間內記賬最快最好的人(礦工), 把他記錄的內容寫到賬本, 並將這段時間內賬本內容發給系統內所有的其他人進行備份, 然後系統中的每個人都有了一本完整的賬本. 其實不就是用區塊鏈技術建立一個全網總賬的去中心化信用過程

礦工: 買一堆繪圖卡做成所謂挖礦機的人是謂礦工(其實機器才是, 主人算是礦主吧?). 實際上他們就是去競爭這十分鐘一個區塊(block)的記賬權, 競爭的規則就是正確記賬的同時要去解SHA-256難題, 誰能證明自己的電腦算力最快, 系統就判定勝出得到這10分鐘區塊的合法記賬權, 並得到比特幣的獎勵 --- 以上就是俗稱的“挖礦”過程

最下圖是區塊科技(BlockTech)目前在商業化的運用, 分三大類(底層.中層.上層)臚列了眾多廠商(搞不好有已經倒閉的? 哈哈):
我們常在講比特幣 bla bla...的, 要注意這幣分兩種coin & token 的差異 ---

Coin: 底層(infrastructure & base protocols)用了blockchain技術(ex: BitCoin用的中本聰技術; 有很多技術都叫做blockchain啦, 你也可以自己發明, 看有沒有人要鳥你或用你的技術而已)
Token: 上層(應用層)不同, 但底層用的技術相同(就是你也可以用和BitCoin一樣的底層區塊鏈技術, 做出 劉大Token, 自營家Token...etc; 一樣看有沒有人要鳥你或買你的幣而已). 有人不停地換名字做ICO, 號稱區塊鏈專家, 其實屬應用層的token(發幣的人都故意自稱XXXCoin裝高級), 幾乎沒啥門檻, 大陸一堆名不見經傳的阿狗阿貓都會發幣, 找我掛名專家我都不敢

像我常花好幾個小時寫文章, 結果大部分的看官連花個幾秒鐘回應, 鳥我一下都不願意!!! 有些人幾秒鐘隨便放個連結, 就PO文賺到積分! 這只能自己回以前我老闆說的: 不高興, 不要做嘛! 哈哈
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這篇〈掃盲系列 2: 大數據 & 區塊鏈〉主要以科普角度，向大眾簡單介紹了「大數據」（Big Data）與「區塊鏈」（Blockchain）兩大熱門新興科技概念，並延伸說明了資料科學家、礦工（挖礦）機制、coin與token的差異，最後輔以產業分層的示意圖。文章基調輕鬆幽默，適合沒有相關背景的讀者快速理解基礎架構。

📊 評分細表：

評分項目	滿分	得分	說明
策略洞察與觀點深度	20	11	偏向初階知識普及，少有深層市場洞察或技術面討論。
邏輯嚴謹與數據佐證	20	13	對於運作機制的描述基本正確，未涉及實務應用或案例數據。
實務關聯與行動可行性	20	11	著重於原理介紹，對於「如何參與」「應注意什麼」較少延伸。
內容原創性與思維啟發性	20	12	以輕鬆的語氣降低門檻，有趣味感，但缺乏市場觀察/應用啟發。
整體可讀性與文筆	10	8	文筆親民、結構簡明，科普性強，較少批判或反思層次。

✅ 優點總評：

• 易讀易懂：以生活化比喻（如鉛筆、賬本、礦工、發幣…）降低科技新手的進入門檻。

• 基礎知識普及：對於什麼是大數據、資料科學家、區塊鏈、coin vs token，皆有一語帶過的清楚說明。

• 幽默點綴：文末自嘲式語氣、對於論壇現象的吐槽，讓原本偏硬的議題顯得有親切感。

🔧 可補強之處：

• 缺乏實際應用或批判角度：僅僅介紹原理，沒有結合金融市場、投資機會、產業趨勢、潛在風險等進一步探討。

• 產業圖簡述未解析：雖貼出分層圖，但沒有具體說明各層之代表性公司或應用。

• 未涵蓋最新發展或案例：若能結合數位貨幣崛起（如DeFi、NFT、央行數位貨幣CBDC）或資安/詐騙案例，會更貼近當下。

🧠 結語：

這篇文章定位明確，就是「給圈外人或初學者打底」的掃盲文，結構鬆散但資訊正確、語氣輕鬆不失專業基礎。若純以「專業金融/市場觀點」來要求，深度與洞察略顯不足，難以啟發有相關背景的讀者，但對於剛接觸大數據與區塊鏈的門外漢，是一份有參考價值的入門讀物。

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整體評分：
65分。

屬於資訊普及性質的中等水平科普文，適合入門閱讀，若要在金融市場領域發揮更大價值，仍需大幅增補應用層面與批判深度。