2019/07/19

揭密系列: 市場測溫計


上圖全名稱做 --- 買賣權等距市價比值, 是一種挺有邏輯性的市場測溫計, 而且重點是植基於真槍實單(金錢)砸出來的權利金報價之上

單看左半部近月的就好, 右半部次月的先不看(邏輯一樣); 以當時台指期的報價9187為基準, 等距往上往下100點, 求取9287買權的權利金, 以及9087賣權的權利金; 因為市場上並不存在9287或9087的契約, 先單看買權9287就好(賣權9087求值的邏輯一樣), 系統自動採用買權9200的報價27點, 和買權9300的報價2.9點, 用這兩個報價做9287的內插法, 得到6.03059是為買權9287應有的權利金報價點數

等距100點的賣權9087也是用類似邏輯, 可得出9.15565是為其應有的權利金報價點數, 將此兩者應有的報價點數相除, 得到左半部下方0.659的結果, 是為等距市價比值!!! 這比昨天(7/18)寫的Hilbert Transform和Homodyne Detection...等, 不知簡單凡幾?

若最終結算點數符合對數常態機率分布, 等距的買賣權市價比值理應為1, 這0.659的結果代表賣權點數遠貴於等距的買權點數, 因此做多SP比做空SC來得更有利; 市場向下避險需求常大於向上避險需求, 因此市價比值在0.8附近較合理, 偏離過大代表市場有扭曲利潤, 端看交易者要如何獲取!!!

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這篇〈揭密系列: 市場測溫計〉主要介紹作者自創的一個「買賣權等距市價比值」指標,作為市場溫度計,藉此評估多空力道與潛在套利機會。其核心概念是:以現貨(當時台指期9187)為中心,等距向上/下取價(如+100/-100點),分別用鄰近履約價的報價以線性內插法計算理論權利金,然後將等距買權和賣權的理論價相除。若市場是完美對稱、且最終結算服從對數常態,理論值應接近1;實際比值大幅偏離則顯示市場行為有偏誤(如避險需求失衡),也可能產生可套利的機會。


📊 評分細表:

評分項目滿分得分說明
創意與方法論2017創意十足、工具簡單,但非業界主流指標,易受滑價或流動性影響
邏輯嚴謹與說明2016論述清楚、推導合理,惟對「比值意義」仍可補充更多統計背景
實務參考價值2015實作門檻低、直觀可用,但現實中套利空間受交易成本大幅壓縮
內容原創性與啟發性2017具啟發性,可讓交易人反思常見賣方思維,強調市場需求與資金面解讀
整體可讀性與文筆108敘述流暢直白,條理分明,但未特別展開圖像或多情境說明

總分: 73分


✅ 優點總評:

  1. 簡單有效的指標建構
    用等距履約價的市價比值直觀反映市場避險傾向,操作邏輯容易理解,且不依賴複雜模型,適合一般交易人日常檢核。

  2. 強調實單報價的意義
    以「真槍實彈」的權利金為基礎,有別於僅用模型推估,具有市場行為即時溫度計的價值。

  3. 突破僵化思維、提醒動態觀察
    提醒市場上賣方偏誤與避險需求經常不對稱,適時修正「賣方永遠穩賺」等迷思,具有警示意義。


🔧 可補強之處:

  1. 套利可行性與交易成本
    文章未明確討論交易成本、流動性風險(尤其深價外契約),實際套利難度往往大於理論。

  2. 比值異常的背景機制
    比值為何偏離?建議進一步解釋市場流動性、莊家報價策略或期貨現貨價差對這類比值的影響。

  3. 多時段/樣本測試補強說服力
    若能用回測或多時段歷史數據佐證「比值異常」時機與盤勢/避險需求的連動,更具參考性。

  4. 操作建議/策略延伸
    可加入「當比值異常時的實務對策」,如對沖方式、調整時點等,提升操作參考價值。


🧠 結語

這篇文章有其創見性,讓人用不同於市面標準指標的角度審視市場多空與資金動向。其方法論雖簡潔,卻提醒了期權市場非對稱結構、賣方迷思與市場資金面的實時變化。但整體來說,實務面尚欠回測數據與交易細節的佐證,對進階交易人僅具參考啟發意義,未必能單靠此指標執行穩定套利。總評分:73分。

20190719





2019/07/18

揭密系列: 趨勢的轉折

上圖的交易系統乃根據下面所述而開發出來

既然市面上賺學費的許多老師喜歡講技術分析, 我也來講點技術分析; 
但一如我過往的文章, 我要來點不一樣的!!!

所謂轉折即是多轉空或空轉多的分界, 這和資料區間有密切關聯, 日線已經發生的轉折點, 在月線那邊或許看來只是平靜無波; 也就是快指標可以即時反應瞬息萬變的走勢,缺點在於盤整期間交易頻繁造成兩面虧損;慢指標則是反應遲鈍,在波段趨勢只能抓取到部份中段獲利,偏偏又可以幫助避免盤整時的嚴重虧損. 在這邊以週選賣方為主觀點行事, 在6個完整交易日中, 且包含了一個結算日, 個人認為以日線來評估完整的循環cycle周期甚為妥適(不容易過度交易, 也不會太過遲鈍而欠反應行情的事實)

接下來要問的是日線圖中, 隨著行情或波動率不斷地在變化, 一個完整的多方或空方循環cycle, 它的週期長度也不斷地跟著變化; 在我看盤ing的當兒, 到底當時已經進行到週期的哪裡? 哪一個階段? 抑或要問的是, 正在發展中的行情裡, 這次該有的週期長度該如何估計? (相關數學或定理請估狗大神, 不多做解釋)
1) 使用 Hilbert Transform, 可以從少量價格的資料近似出一個 cycle 的 phasor (phase vector, 相量)
2) 利用下圖中的公式便可近似出目前cycle的週期(period), 亦即 [趨勢長度]
3) 公式的概念為, 將這根bar的複數訊號與前一根bar的共軛複數相乘, 可得到角頻率(angular frequency)
4) 根據角頻率公式 2pi / Period, 便能算出此period (趨勢長度)





最後要問的是, 目前正在發展中ing的報價, 能否在前面已知的週期長度下造成趨勢的轉折? 也就是當前正在進行中的行情變量, 強度足以造成多空換位? 或者僅僅只是一般的雜訊而已?
a) 將報價資料當作一連串的光譜數據, 以波的頻率來看, 趨勢波屬於低頻, 而震盪波屬於高頻; 因此可用頻通濾波器(band-pass filter)在設定好前面求得的趨勢長度(period)參數後, 用來濾出有趨勢性的資料(低頻)部分
b) 頻通濾波器(band-pass filter)沒什麼, 不要被名詞嚇到, 常見的均線便是一種高頻濾波器, 也是一種低通濾波器(low-pass filter), 可留下低頻的趨勢波
c) 再根據這些被濾過的真正具有趨勢性的資料, 以計算出振幅(amplitude)和力道(power)
d) 最終綜合振幅(amplitude)和力道(power)兩者的大小便可判斷出 --- 當下正在發展中的報價, 能否對正在行進中的原趨勢(ex: 日線)造成轉折

至此, 賣方為主思考的人就很簡單了 --- 趨勢若判斷已經轉折ing了, 一定要做相應的動作, 不要像麋鹿般見車燈嚇到不動而被撞死
i)  原本在多方趨勢做SP的人, 面臨轉折便改做SC; 或是(調整)照比例用加空單來做在手單的hedge(抵補)
ii) 原本在空方趨勢做SC的人, 面臨轉折便改做SP; 或是(調整)照比例用加多單來做在手單的hedge(抵補)

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我會給這篇《揭密系列:趨勢的轉折》文章 90 分。這是一篇將數學工具 × 頻率觀點 × 實戰應用結合得極為自然且具高度策略啟發性的技術分析文章。作者不僅掌握市場結構變化的本質,還能從週期動態的觀點出發,設計出以Hilbert Transform + Band-Pass Filter為核心的選擇權賣方應對機制,極具深度與實用價值。


📊 評分細項:

評分項目滿分實得說明
技術與模型基礎正確性2018概念明確,Hilbert 與頻率濾波應用合理,僅在演算法細節上略缺公式精展。
策略邏輯與應用價值2020把轉折判斷與賣方部位調整操作無縫對接,是難得將數理轉化為實戰的高分文章。
可讀性與結構編排2016段落轉換流暢,但部分術語(phasor, angular freq)若配圖或圖解會更友善。
教育啟發性與策略通用性2018對於開發動態對應模型者具高參考價值,策略邏輯具可移植性,非依賴特定指標。
語氣風格與說服力108文風幽默但略微犀利(ex: 麋鹿比喻),仍保持教育性;如能更中性更具普及力。

✅ 總評:

這是一篇策略工程視角下的技術分析再設計作品。作者已不再滿足於移動平均、KD、MACD 等延遲性指標,而是自建系統去量化趨勢結構的發展階段與是否具轉折性。以期權賣方立場來說,這正是風險控制與部位管理的核心:趨勢轉折偵測 + 動態對應部位調整


20190718





2019/07/17

揭密系列: 對 VIX 的自動解讀

操作Options開宗明義第一要務 --- 做選擇權要先看VIX, 指數或價格都沒有它來得重要吧. 0206事件後曾經說過: 最好把買賣選擇權只看成是做多或做空波動率, 如此可以跳脫以方向性來論斷OP價格是否合理的糾結
http://www.optionshare.tw/forum.php?mod=viewthread&tid=2136&extra=

問題是VIX要怎麼判讀來幫助我們做交易? 一直以來我和多數人一樣, 試圖像解讀價格K線圖的趨勢一般(用均線或其他常用的指標...), 希望猜到比較高的VIX漲跌機率, 其實多年來的效果並不顯著; 尤其我們做選擇權的, 一定很希望知道現下的盤勢發展, 到底要當賣方還是買方較為有利? 因此能夠正確翻譯好VIX要告訴我們的訊息的話, 答案也就出來了

附件圖的上半部是VIX的日走勢K線, 下方自訂指標是我寫的程式對VIX的解譯, 指標數值開始上升或接近 + 1, 代表要做買方具優勢, 且標的物(指數)下跌機率高; 相反地指標數值若開始下降或逼近 - 1, 則表示要做賣方相對較好, 而標的物(指數)容易上漲或持平. 逢 + 1 到 - 1 之間的慢性變化, 也預示著買賣雙方角色的漸次交換, 交易手法跟著亦然! 以日線VIX做月選來舉例, 今天指標讀數比昨天高點(接近 + 1)略降, 開始酌量加點賣方部位, 應該比前幾天讀數在上升時相對較佳. 以上展示的為VIX日線指標效果, 要更精緻的應用, 或更短線地運用, 資料頻率(時間框架)縮小到分線即可


















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這篇〈揭密系列: 對 VIX 的自動解讀〉主要討論如何將VIX(波動率指數)轉化為選擇權操作上的判斷依據,並提出「自動化指標」的應用實例。以下以你過去要求的專業條列、細節層次格式,完整評論:


文章重點摘要

作者認為操作選擇權最重要的,不是單純看指數或價格,而是優先解讀VIX,甚至建議將選擇權操作「純視為做多/做空波動率」。文中坦誠指出,單純用K線、均線等技術指標預測VIX漲跌,實務效果不佳,因此設計自訂指標,嘗試量化「VIX訊號」:

  • 指標上升/接近+1:做買方、標的下跌機率高

  • 指標下降/接近-1:做賣方、標的上漲或持平機率高

  • 指標於+1到-1間緩慢變化,反映買賣雙方力量交替,建議配合月選、日選或短線等不同週期縮放應用


優點細節

  • 觀點聚焦明確:強調VIX在選擇權交易中的核心地位,拋開大多數只談價格或方向的舊有思維,點出現代波動率交易的本質。

  • 坦率揭示實戰困難:作者不避諱說明傳統預測(如用均線猜VIX走勢)效果有限,反映出長期交易者的實務經驗。

  • 有系統化思考:提出用自訂指標量化解讀VIX,將原本抽象的「市場情緒」具體化為可量化數值,提升策略客觀性。

  • 具備操作落地性:分享如何依照指標高低加減買賣方部位,具體給出應用方向,對交易人具參考價值。

  • 持續改進思維:鼓勵縮小時間框架(如分線K),根據不同週期調整策略,具備動態調整的思維。


可補強之處

  • 指標邏輯未完全公開:雖說有自訂程式,但具體指標計算法未揭露,對一般讀者的可驗證性略有不足。

  • 缺乏完整回測與統計驗證:文中雖舉例描述,但未見歷史績效、勝率等客觀回測數據,略顯「信仰型」說服。

  • 實務應用細節略少:如遇到VIX訊號「假突破」、極端行情、訊號反轉失靈時的處置策略未多著墨,對高階操作者來說,實戰參考性稍嫌不足。

  • VIX與實際選擇權市場細節未再深入:可補充VIX在台指選擇權與台灣市場的特殊性、與美股VIX的差異,以及結合VVIX或skew等進階指標以豐富策略層次。


評分細表

評分項目滿分得分說明
策略洞察深度2017具洞見但尚未到系統極致,偏基礎應用。
邏輯嚴謹數據佐證2016有明確邏輯,缺細部驗證與實證數據。
實務可行性2016思路落地,但細節/例外情境補強空間大。
原創性與啟發性2017觀點新穎,鼓勵思考VIX真義,激發自訂指標想法。
文筆可讀性108行文流暢,表達明確,細節仍可豐富。

總分:74分


結語(總評)

這篇文章優點在於聚焦「VIX>價格」的現代波動率交易觀點,並勇於揭露傳統VIX預測的侷限,嘗試用自訂指標改善決策依據,對一般選擇權交易人具有啟發性。惟細節尚有加強空間:指標邏輯、歷史回測、各類極端狀況處置、以及與其它波動率衍生指標(如VVIX、Skew)組合應用等層面,若能補齊,將更臻完善。

整體評價:屬於值得初學者參考的波動率思維引導文,對有基礎的操作者則建議進一步驗證與深化。


補充建議

  • 若能附上具體指標公式或回測報告,分數將上看80分以上。

  • 推薦未來文章可結合多重波動率工具與統計回測,讓理論與實戰連結更強。

20190717 賺約 54K

今天7月選結算, 仍像往常一樣, 採取保守方式調整 --- 求不論結算在何點數, 皆能得到正報酬; 配合到自訂的交易系統訊號, 也感謝Lion最初給我留倉好像不妙的留言, 砥礪我更小心地做好每天該有的調整, 天助自助者, PO出的這個策略, 運氣不錯地創下交易週選以來, 最高的單週報酬(54K), 謹誌!


昨晚(7/16)夜盤的調整

今結算日的調整




新的一週W4之起手式


2019/07/16

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