機器學習(Machine Learning)

出處:  http://www.r2d3.us/%E5%9C%96%E8%A7%A3%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0/

機器學習(Machine Learning)是計算機科學的一門。常利用着統計學的技巧，機器學習程式(Machine Learning Algorithms)能夠自動學習識別數據內的規律。憑着機器學習找到的規律，電腦程式能作出高度準確的預測。

概括結論

1. 機器學習常運用統計學的技巧，化成電腦程式計算出數據𥚃的分界條件，從而作出精確的預測。

2. 決策樹是機器學習程式的一種。決策樹使用一系列二分類式的條件作為數據𥚃分界，試圖體現數據𥚃的規律。

3. 數據內不是每一點的細微差距都重要的。在訓練機器學習模型時，必須注意過度擬合訓練數據。要防止過度擬合，用測試數據來審核模型的預測結果。