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2021/10/29
2021/10/27
重評價頻繁的商品難獲利
期交所的夜盤歷史快滿4.5年了, 相信有交易的人也有了不少體悟曾經在期交所夜盤正式開始前幾日, 寫過 5/15之後延長交易的應對之策, 經過數不清多少次夜盤錯誤動作的驗證之下, 完全符合記得有份報告說的: 單位時間下, 重評價次數愈多的商品, 愈難獲利!現在我更覺得 --- 除了盡量不參與夜盤外, 在VIX變大的時候, 也要同時拉大訊號的觸發區間, 以免市場的改變, 讓原有的條件生出過多的誤動作, 徒增無意義的調整!!!P.S. 所說的不是過度交易或是調單ㄛ! 大家常講的陳腔濫調我反而少說! 就像我講的技術分析也和多數人不一樣! 這裡指的是商品報價! 分分秒秒的報價即每次競價的成交結果, 乃此商品最新的客觀重評價是也!!! 重評價次數最低的可能是房地產吧? 多數人因此獲利得莫名其妙, 自以為是房神了, 殊不知是重評價次數低(被迫做到持長)去幫助了他啊! 股票比期權相對容易獲利也是類似道理. 以被迫做到持長這觀點來看, 似乎又和過度交易產生關連了! ...
2021/10/22
隨機走勢前提假設的誤區
從不營利的FB社團成員提問如下:1. 大多數的風險評估法立基於標的物的隨機走勢機率接近對數常態分配, 也就是大漲大跌的機率低, 接近中間值的小幅變動機率高; 其實這一前提假設就先錯了, 標的物(ex: 指數)隨機變動的機率分配 [要經過費雪轉換] 才會是對數常態分配, 沒轉換前根本不是. 因此很多論文, 軟體, 或是你所謂的 RoR 會有瑕疵常肇因於此2. 相較於你提的RoR, 我們常用的評估法是VaR(Value at Risk), 期交所的保證金收取採用的也是這個方法, 是按照目前的市況(ex: 波動率..等), 去估出在某信賴水準下的每日可能的最大損失風險值, 然後更保守地向結算會員(ex: 期商)收取; 通常會應用到ARCH或GARCH模型去處理時間序列變數的波動性, SPAN（Standard Portfolio Analysis of Risk）也是VaR的一種.目前流行的VaR風險值之方式有三種：A.變異數-共變異數法(Variance-Covariance Approach),...
2021/10/21
賣方之單口效力
https://individual-trader.blogspot.com/2021/08/blog-post_19.html 上面連結文中提到: 目前正在測試中的月選策略, 它的特性天生即是勝率奇高卻效力低(資本要求高但獲利率少)! 客觀地到底來說, 目前效力相對是高? 是低? 那就必須拉人進來比較! 因為俗話說: 是驢是馬? 溜溜看便知道!以下附圖是網路上號稱賣方神人(有開課收費)的結果展示沒錯! 單週破百萬挺唬人的! 但可以輕易算出其單口效力是 1,007,909 / 12660 = 79.61(四捨五入); 也就是說每口只賺不到80元!!! 不要訝異, 繼續看下去https://individual-trader.blogspot.com/2021/10/05.html上面連結文是測試中策略的最新報告, 計算我的單口效力是 70,381 / (574 + 60) = 111.01(四捨五入); 也就是說每口只賺約111元!!! 還比神人的約80元,...
2021/10/20
月選實單測試記錄05
交易明細每日公布在FB社團, 可供回溯與驗證, 更可據此推敲下單理由!10月選在10/6的夜盤開倉後, 分別在隔天的10/7以及10/15, 慘吃了兩根超過300點的紅拳, 期間最低16200和最高16990, 兩週的振幅是790點, 算是比較大的! 老子說: 禍兮福之所倚, 福兮禍之所伏! 有時面對不利留倉在手的行情, 如果處置得當的話, 反而是增加獲利的捷徑, 因為市場幫你輕鬆解決你的心理問題(不敢加碼撒網出去)https://individual-trader.blogspot.com/2021/08/blog-post_19.html 上面連結文中提到: 目前正在測試中的月選策略, 它的特性天生即是勝率奇高卻效力低(資本要求高但獲利率少)! 測試至今已經連勝5個月了, 繼續看下去是否真能符合 [勝率奇高] 四字的預期! 方法沒有好壞, 只有適性的問題! 這個仍在測試中的月選策略(方法), 適合資金大 + 知識足 + 算力好 + 經驗夠 + 決斷強的老闆, 想好好地駕馭這種員工之前,...
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