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2021/09/30
2021/09/28
孔子成《春秋》而亂臣賊子懼
開課或賣文老師受人質疑後, 總找一些似是而非的理由替自己合理化; 實在看不過去三觀被無故混淆, 即使最後仍是狗吠火車(沒能改變現狀什麼吧)? 想想還是該拿出道德勇氣來 [正衣冠], 我們該有孔子成《春秋》而亂臣賊子懼的氣概才是!許多老師可能是為了招攬學生方便, 很會凸顯他的經驗老到(20年?), 按這種老師的邏輯, 像我這種全職的交易者, 豈不可以乘上3倍到60年經驗了? 殊不知沒用的方法就算搞了60年也是枉然, 否則老師在市場裡賺了20年早已盆滿缽滿, 竟然會欠收學費冒出來當大師? 另外, 教授 [操作] 的開課老師, 最常用來合理化自已的話術便是: 《一個好的教練，未必是一個好的球員》, 舊文 性質相近的事物才能被用來類比 早論證過 --> 一個好的操作教練，就該是個好的市場贏家無誤!!!檢驗一個贏家的標準是甚麼? 獲利始終來自於 [市場], 這是最最最基本的吧? 不然這利潤部分來自於開課. 賣文. 出書... 等, 必贏的人固然是這位盈利家 (盈家), 那必輸的 (交學費時) 不就是這位 [盈] 家的廣大學生了嗎? 所以你非要當學生不可的話, 應該向老師學習的是這 [必賺] 的 [教學] 系統, 而不是他想教的那 [未知]...
2021/09/15
月選實單測試記錄04
本月採行 [待機再擇時進入市場] 策略, 以期減少在市場中不當調整持倉的日子; 以結果來看, 雖然獲利絕對值下降, 但每口獲利率有拉升, 似乎值得繼續參酌地去施行9月選入市後上下震幅有限, 只有在9/8以及9/10有像樣的下跌和上漲, 整體來說算是目前策略好做的盤; 不過, 也正因為沒有連續像樣的下跌, 無法用修正主義去滾出更好的獲利, 只能在基本收入上去想方設法而...
2021/09/14
AI 的本質就是做最佳化
延伸閱讀:https://individual-trader.blogspot.com/2019/03/3-ai.htmlhttps://individual-trader.blogspot.com/2020/11/ai.html前提聲明: 只侷限針對AI不適合應用於交易範圍, 做主觀的判斷與釐清; 但深信在很多的其他領域(ex: 商業智能business intelligence相關的多維度分析, 影像識別pattern recognition在醫療或保安的導入..等) 真的非常有用!!! 接下來會對人工智慧 AI 科普半天, 我要導引的結論就是 --> AI 不過是試圖透過資料去做最佳化(所謂的訓練)而已, 根據資料找規則就是典型的資料擬合(data fitting) !!! 既然我們已經知道開發交易策略時, 做參數最佳化有很多陷阱要注意, 最忌諱 curve / data fitting, 是一種要不得的行為, 而這本質就是做最佳化或資料擬合的所謂...
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