1. use HighPass to filter cyclic components whose periods are shorter than Duration input
2. 3 bar average of Wave Amplitude and Power
2.1 Amplitude = (Filter + Filter[1] + Filter[2]) / 3
2.2 Power = (Filter*Filter + Filter[1]*Filter[1] + Filter[2]*Filter[2]) / 3
3. normalize the average wave Amplitude to square root of the average wave Power
這是哪本書裡面的解釋啊
回覆刪除無意對匿名者做任何回應
刪除那前輩我可以請問一下這份資料是哪本書或出處是來自哪裡嗎?~
回覆刪除感恩~~
這個問題和您前一個問說正規化怎麼算? 都是直接問答案而非討論, 但我的原則是不可能直接給魚的! [討論] 是您要先寫出自己的疑惑. 理解. 意見來相互交流. 因此這題會像前一題一樣, 只能給提示 --- 某個外國人針對信號處理(signal processing)課程所做的slides
刪除好的 很抱歉
刪除我太心急了QQ
另外我有一個地方不太了解 能否請前輩指點一下
回覆刪除average wave Amplitude to square root of the average wave Power
在工程上Power是Amplitude的平方關係 這樣把Power開平方 是Amp*某個系數
這樣amp除以power開平方 這樣好像只剩某個系數?
這樣感覺怪怪的@@
不知道我有沒有哪邊想錯
有機會的話還請前輩指點一下 感恩QQ
您有寫出疑惑和自己的理解, 因此算是討論的一種, 我很願意詳實的回答; 想先請教您是哪一個學校的理工科系? 讓我比較好來對準該如何回答更為妥適. 謝謝!
刪除非常感謝前輩願意指點
刪除我是台大理工背景的~~
昨天想到失眠 XDD
信號波型的處理上, amplitude 是沒有正負的; 但我們是把此波型處理概念應用(apply)到商品價格的變化上, 因此這裡講的amplitude在trend up的時候為正, 在trend down的時候為負. 以此觀點來看, 價格的轉折不就正是發生在amplitude正負轉換的時候?
刪除過濾雜訊用意是想在amplitude忽正忽負, 且微量而不足以扭轉當前趨勢的時候, 因此取3個bar的變化軌跡來做平均
正規化公式其實是去衡量amplitude的變化情況, 其中分母採用平方根遂無正負號, 而正負方向完全取決於分子amplitude的變化軌跡. 您說得沒錯如此相除之下只剩某個系數, 而且會介於負1到正1之間, 大多時間僅會出現正1和負1兩個單值, 兩值之間的遞變只會發生在amplitude正負轉換的時候, 如第一段所言: 此時正是價格正在轉折的時刻
好像又更了解了一點
刪除我繼續研究
實在很久沒看到國內有這麼多寶可以挖的網站了!!
非常感謝前輩 實在是難得的交易人XDDD
可能是他們比較想教人交易賺錢, 而不是做交易賺錢吧!
刪除因為想教更多人賺錢的話, 內容要夠淺顯, 我這種深晦難懂的科學理論, 願意上這種課的太少了
從以前到現在我個性都是希望從理論出發~
回覆刪除所以不論賺不賺的到錢 這些能讓自己思緒更清楚的東西
我覺得都很值得去學習 可能也是這樣
所以看到前輩您的文 我很喜歡
不過前輩有推薦那些好書可以學習相關cycle的知識嗎?
(我知道John Ehlers系列的)
我想問問看有沒有其他作者也是相當不錯的好書
(訊號處理相關的也可以~)
有點後悔大學沒有好好念書XDDD
純粹關於cycle方面, 相信很難有比John Ehlers系列寫得更多的! 只是他保留了不少東西, 觀念也沒解釋得非常清楚. 自己要能融會貫通 & 觸類旁通後, 秉持他對於信號處理的一些邏輯出發, 開發出適合自己條件的系統. 隨時歡迎一起討論!
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